地质力学研究所微地震监测领域获1项国家发明专利
近日，中国地质科学院地质力学研究所突破性地提出了“一种基于混合深度神经网络的微地震P波初至拾取方法”，有效解决了传统方法在复杂地质条件下特征提取能力不足与计算效率低下等瓶颈问题，成功实现了微地震信号智能化处理的技术革新。
该拾取方法将检测微地震P波初至的问题，转化成识别地震波形图像的任务，搭建了一套从数据整理到特征识别的完整智能预测体系。具体流程是，先收集含有微地震信息的数据，再借助UNet-Transformer混合深度神经网络进行分析，就能精准确定微地震P波的初至时间。
图1 混合神经网络微地震初至拾取方法原理图
该技术在微地震监测领域具有广阔的应用前景，能提高微地震事件定位精度，改善监测效果。技术可应用于非常规油气开发，深层地热能开发利用，地质灾害风险预警与评估、矿山开采安全与岩爆治理，储气库运行风险控制与预警等领域，使用前景广泛。
图2 授权发明专利证书
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